据测算，我国停车泊位理论需求量将从2008年的5609.57万个增长至2020年的30936.55万个。
以目前泊位数量来看，高效的利用现有车位显得尤为重要。
而作为其重要环节的车牌识别也凸显出其肱骨作用。

1、车牌识别一体机的识别率可达99.7%以上;
2、可识别拍照类型：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、民航车牌等;
3、运行环境：windows、Linux;
4、识别要素：车牌号码、车牌颜色。

高识别率主要依靠其识别核心——车牌识别一体机的相机(车牌识别摄像机)，以车牌识别一体机经济型为例，它是基于TI嵌入式平台运行车牌识别算法，实现高性能、低功耗、稳定性强;车牌识别算法独立运行在车牌识别一体机的 Linux 系统内，这使得可靠性和稳定性要高于传统PC软件的车牌识别;另采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术，保障了白天晚上的高识别率。
除此之外车牌识别一体机在已有的高识别率的情况下，升级了地感加视频双触发模式，在视频的模式下，提取质量高的一帧图片进行车牌识别，以保证超高的识别率，同时加入地感触发，以保证无牌车抓拍图片保存，解决漏车和无牌车的问题。
深度学习技术即可以通过判别车型等等参数来区分是汽车还是三轮车，可有效的避免识别三轮车身的号码等问题，大大降低误识别，给客户更好的停车体验。

二、车牌识别的应用
作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透：
——车辆出入管理
　　将车牌识别一体机安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。
车牌识别一体机应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。
车牌识别一体机应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。
在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，运用车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

自动放行
　　　将指定的牌照信息输入系统，车牌识别一体机结合车牌识别系统自动识读所经过车辆的牌照并查询内部数据库。
对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。
可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、住宅区等。